高等研究院
Institute for Advanced Study
清华大学高等研究院致力于开展基础科学研究,自1997年成立以来坚持“创新、交叉、综合”的原则,不断在延揽学术精英,营造宽松学术环境,埋头科学探索,培育顶尖人才方面取得可喜成绩。正在发展成为具有国际先进水平的、在国内外有重要影响的基础研究基地。 一、物理学 二、数学 三、计算机科学与技术 高等研究院热忱欢迎全国各重点高校有志于从事基础科学研究、优秀应届本科毕业生来此攻读博士学位,有意者请与高等研究院办公室联系:castu03@tsinghua.edu.cn。 附录一:2020年清华大学高等研究院物理学专业博士生招生信息 清华大学高等研究院的物理学研究主要是凝聚态物理、冷原子物理、量子引力和天体物理方向的基础理论研究,我们热忱欢迎有志于物理基础理论研究工作、具有扎实理论基础的优秀本科生来此攻读博士学位,有意向的同学请将个人简历、自我陈述、本科期间主干课程成绩及院系排名发送至如下地址:李老师(castu03@tsinghua.edu.cn);并请至少一位老师将推荐信发送到该地址。原则上不晚于2019年6月15日。我们将邀请优秀的申请者于7月初来高等研究院进行面试(提供在京住宿及往返路费)。 高等研究院物理学主要研究人员及其研究领域如下: 凝聚态物理 顾秉林教授:凝聚态物理和材料科学交叉领域课题。包括固体和低维系统的电子结构和器件应用、材料物性计算和设计等课题。 文小刚(访问教授):凝聚态物理和量子信息、量子场论有关的交叉课题。包括强关联强纠缠量子体系,拓扑序,张量网络数值方法。 翁征宇教授:高温超导的微观机理、低维强关联电子系统、量子相变和量子临界现象等。 姚宏教授:强关联电子体系和拓扑量子体系中的理论问题,包括高温超导、量子自旋液体、非费米液体、新颖量子相变、拓扑序、量子计算、量子纠缠、演生对称性、量子体系热化和多体局域化等。 汪忠研究员:凝聚态理论。近期主要研究方向包括拓扑物态和拓扑现象,强关联系统中的基本理论问题,开放量子系统等。 刘峥副研究员:基于第一性原理计算的凝聚态物理和材料科学交叉领域课题,主要侧重凝聚态理论前沿进展(如拓扑序、分数化、量子阻错)与实际材料的对接。 冷原子物理 何天伦(访问教授):强相互作用量子气体,基于冷原子体系的量子模拟,高自旋玻色、费米气体和模拟规范势中的多体物理。 翟荟教授:冷原子和凝聚态等系统量子物质的研究。冷原子方面包括强相互作用和拓扑物态、基于冷原子等人工量子体系的量子模拟;更一般性的量子物质的研究包括全息对偶原理、非平衡动力学中的普适性、机器学习在物理学中的应用等。 Manuel Valiente: 强相互作用冷原子体系,包括少体和多体方面的研究,以及在连续模型或者非平庸格点模型下的费米玻色液体。 量子引力
更多内容请浏览清华大学高等研究院主页:http://www.castu.tsinghua.edu.cn 附录二:2020年清华大学高等研究院计算机科学与技术专业招生信息 清华大学高等研究院计算机科学与技术专业(可视计算方向)主要研究领域(课题)为计算机图形学,计算机视觉。 博士生导师为高等研究院双聘教授郭百宁教授和沈向洋教授,合作导师为清华大学计算机系张钹教授(http://www.csai.tsinghua.edu.cn/personal_homepage/zhang_bo/index.html)与温江涛教授(http://media.cs.tsinghua.edu.cn/en/wenjt)。 入学博士生将在清华大学完成相关的课程学习和其他培养环节,同时在两位老师的指导下,在高等研究院和微软亚洲研究院进行课题研究工作。博士生培养遵循学校 “计算机科学与技术”学科培养要求。 感兴趣的同学请将个人简历,头三年成绩单及全系排名,曾从事的科研工作及成果,发表论文情况及论文复印件,以电子版形式于2019年9月1日之前送给清华大学高等研究院李老师 (castu03@mail.tsinghua.edu.cn)。 我们根据报名情况,将在6月底,7月底,8月底,和9月中旬分批对申请的同学组织笔试和面试。 招生生源专业不限,以信息学院,自动化,电子,数理基科等相关专业为主,同时也非常欢迎数学、物理等其他相关专业学生申请。要求学生具备保研资格。 我们将在五月底、六月初在清华大学高等研究院进行一年一度的博士招生宣讲会,届时将现场解答关于博士生培养计划的相关问题,并和在读的博士交流读博心得。具体时间地点将另文后续公布。 如果大家对于相应的培养计划,招生标准,和面试有任何疑问,欢迎大家和李老师联系:castu03@mail.tsinghua.edu.cn, 我们将第一时间给予解答。 附1: 博士生培养计划简介: 过去的12年中,两位教授与其博士生指导团队一起认真秉承了这一理念。他们认真指导学生,工作努力负责,将这一理念贯彻到了学生的选拔,课程学习,研究指导和毕业论文答辩的各个工作环节中,培养了一批优秀的高水平的研究人才。在他们的带领下各位在读博士生已经完成了一系列高水平的研究工作,并在计算机图形学和计算机视觉的高水平会议和期刊上共发表了三十余篇论文,涵盖了计算机图形学,视觉,和信息可视化的各个研究前沿。 在这一理念的指导下,已获得博士学位的几位同学(侯启明、吴中、董悦、王律迪、马重阳、张晓、王希廷等)的博士研究工作和发表的论文无论论质量还是数量,都可以和同期的国外顶尖大学MIT、Stanford、CMU、Berkeley (全世界计算机专业排名前四) 计算机图形学和视觉博士毕业生相比肩。 附2:两位博士生导师的简介: 郭百宁 博士 清华大学高等研究院双聘教授, IEEE Fellow, ACM Fellow,加拿大工程院院士。 郭百宁博士现为微软亚洲研究院常务副院长。 此前他是美国英特尔公司硅谷总部研究院的资深研究员。郭博士拥有美国康乃尔大学硕士和博士学位,北京大学学士学位。 郭百宁博士的研究兴趣包括计算机图形学、计算机可视化、自然用户界面以及统计学习。他在纹理映射建模、实时渲染以及几何模型等领域取得的研究成果尤为突出。郭博士曾是电气电子工程师学会视觉及计算机图形学会刊(2006-2010)以及计算机和图形学会刊(2007-2011)的编委会成员。他担任过多届国际图形学和计算机可视化大会委员会委员,包括国际计算机图形学大会(ACM SIGGRAPH)、电气电子工程师学会举办的国际计算机可视化大会(IEEE Visualization)。郭博士拥有40多项技术专利。 沈向洋 博士 清华大学高等研究院双聘教授,IEEE Fellow,ACM Fellow,美国国家工程院外籍院士,英国皇家工程院院士。 沈向洋博士现任微软执行副总裁,领导人工智能与研究部门。此前沈向洋博士担任微软亚洲研究院院长,杰出工程师,主要负责计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。之前,沈向洋博士是微软美国研究院视觉技术组研究员。 沈向洋博士13岁进入南京工学院,之后相继获得香港大学电机电子工程系哲学硕士学位及美国卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。 附录三:杨振宁奖学金实施条例
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